语音端点检测方法探析

阅读:1452019-10-14

本学术论文《语音端点检测方法探析》,转载自学术期刊《电子技术与软件工程》2014年12期发表过的职称论文,原文作者:武传艳,,曲绍华,,张强,由中国学术论文网编辑整理录入,仅供您在复杂噪声环境,语音端点检测,方法等方面参考学习。

武传艳++曲绍华++张强

摘要

端点检测(EndpointDetection)也就是我们常说的语音活动检测(VoiceActivityDetection),这种检测的主要作用是通过输入的信号对语音的起止点进行检测,准确的端点检测在语音识别系统中具有十分重要的作用,因此,本文就将复杂噪声环境中的语音端点检测方法进行了详细的探讨。

复杂噪声环境语音端点检测方法

1端点检测系统结构框架

端点检测系统结构框架主要是由噪声估计模块、包络确定延时模块、和端点检测模块这三个模块构成,而前端处理和门限过零率这两个模块是辅助,模块。如图1所语音端点检测方法探析示为端点检测系统结构框架图。

2能量检测

2.1噪声估计模块

3语音激活检测模块

语音激活检测模块的基础就是AMR-WB编解码器中的端点检测算法,如图2所示为该算法的框图。

该语音激活检测模块的判决方法就是通过对比使用特征与阈值来判决的,使用特征就是子带信躁比的总和,把子带噪声进行相应的估计就可以确定阈值。该模块的计算步骤是:按照一定的时长对输入信号进行分帧,并且还要充分利用滤波器组把每一帧的信号进行分频,最终分成很多个子带,这样就可以在每一个子带上分别计算信号的能量、估计噪声能量和子带信躁比的计算,然后再分别将噪声的估计值和自带信噪比求和,这样就可以根据噪声的估计值来将阈值的门限进行确定,然后再将最终确定值跟使用信噪比进行相应的对比,从而就可以将初步的判决结果得出,最后再把初步的判决结果使用延时检测策略进行修正,从而就可以得出最终的判决结果。

4结论

本文在现有的端点检测方法上提出了一套更加详细的、完整的复杂噪声环境语音信号端点检测系统,并将语音端点检测方法进行了详细的说明,以便帮助人们能够更好地理解和使用这些方法。

作者单位

青岛理工大学山东省临沂市273400

摘要

端点检测(EndpointDetection)也就是我们常说的语音活动检测(VoiceActivityDetection),这种检测的主要作用是通过输入的信语音端点检测方法探析号对语音的起止点进行检测,准确的端点检测在语音识别系统中具有十分重要的作用,因此,本文就将复杂噪声环境中的语音端点检测方法进行了详细的探讨。

复杂噪声环境语音端点检测方法

1端点检测系统结构框架

端点检测系统结构框架主要是由噪声估计模块、包络确定延时模块、和端点检测模块这三个模块构成,而前端处理和门限过零率这两个模块是辅助,模块。如图1所示为端点检测系统结构框架图。

2能量检测

2.1噪声估计模块

3语音激活检测模块

语音激活检测模块的基础就是AMR-WB编解码器中的端点检测算法,如图2所示为该算法的框图。

该语音激活检测模块的判决方法就是通过对比使用特征与阈值来判决的,使用特征就是子带信躁比的总和,把子带噪声进行相应的估计就可以确定阈值。该模块的计算步骤是:按照一定的时长对输入信号进行分帧,并且还要充分利用滤波器组把每一帧的信号进行分频,最终分成很多个子带,这样就可以在每一个子带上分别计算信号的能量、估计噪声能量和子带信躁比的计算,然后再分别将噪声的估计值和自带信噪比求和,这样就可以根据噪声的估计值来将阈值的门限进行确定,然后再将最终确定值跟使用信噪比进行相应的对比,从而就可以将初步的判决结果得出,最后再把初步的判决结果使用延时检测策略进行修正,从而就可以得出最终的判决结果。

4结论

本文在现有的端点检测方法上提出了一套更加详细的、完整的复杂噪声环境语音信号端点检测系统,并将语音端点检测方法进行了详细的说明,以便帮助人们能够更好地理解和使用这些方法。

作者单位

青岛理工大学山东省临沂市273400

摘要

端点检测(EndpointDetection)也就是我们常说的语音活动检测(VoiceActivityDetection),这种检测的主要作用是通过输入的信号对语音的起止点进行检测,准确的端点检测在语音识别系统中具有十分重要的作用,因此,本文就将复杂噪声环境中的语音端点检测方法进行了详细的探讨。

复杂噪声环境语音端点检测方法

1端点检测系统结构框架

端点检测系统语音端点检测方法探析结构框架主要是由噪声估计模块、包络确定延时模块、和端点检测模块这三个模块构成,而前端处理和门限过零率这两个模块是辅助,模块。如图1所示为端点检测系统结构框架图。

2能量检测

2.1噪声估计模块

3语音激活检测模块

语音激活检测模块的基础就是AMR-WB编解码器中的端点检测算法,如图2所示为该算法的框图。

该语音激活检测模块的判决方法就是通过对比使用特征与阈值来判决的,使用特征就是子带信躁比的总和,把子带噪声进行相应的估计就可以确定阈值。该模块的计算步骤是:按照一定的时长对输入信号进行分帧,并且还要充分利用滤波器组把每一帧的信号进行分频,最终分成很多个子带,这样就可以在每一个子带上分别计算信号的能量、估计噪声能量和子带信躁比的计算,然后再分别将噪声的估计值和自带信噪比求和,这样就可以根据噪声的估计值来将阈值的门限进行确定,然后再将最终确定值跟使用信噪比进行相应的对比,从而就可以将初步的判决结果得出,最后再把初步的判决结果使用延时检测策略进行修正,从而就可以得出最终的判决结果。

4结论

本文在现有的端点检测方法上提出了一套更加详细的、完整的复杂噪声环境语音信号端点检测系统,并将语音端点检测方法进行了详细的说明,以便帮助人们能够更好地理解和使用这些方法。

作者单位

青岛理工大学山东省临沂市273400


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